Aplikace rozpoznávající choroby rostlin z fotky: lokální řešení, ne generická rada

Zahrádkář vyfotí list, AI identifikuje chorobu nebo škůdce a navrhne konkrétní postřik dostupný v českém e-shopu nebo organickou alternativu.

📌 O modelu

Provozujete mobilní aplikaci pro hobby zahrádkáře a malé pěstitele. Uživatel vyfotí napadený list, plod nebo kořen a model počítačového vidění identifikuje plíseň, houbu, virus nebo škůdce a navrhne konkrétní řešení: které přípravky v českých e-shopech zaberou, jak je naředit a kdy aplikovat, plus organickou variantu pro toho, kdo nechce chemii. Freemium model s premium předplatným pro neomezené fotky, historii rostlin a sezónní upozornění.

Zahrádkář si vypěstuje rajčata celý rok, v srpnu si všimne hnědé skvrny na listech a začne googlovat. Najde rozporné rady na osmi fórech, žádná z nich nemluví o jeho regionu ani o tom, co je k mání v místním zahradnictví. Než zjistí, jestli jde o plíseň bramborovou nebo septoriózu, sklizeň je pryč.

💡 Proč to funguje

📸Computer vision se za poslední dva roky zlevnil řádově

OpenAI Vision API, Google Gemini Vision i open-source modely jako YOLOv8 zvládnou rostlinnou diagnostiku s velmi slušnou přesností na běžné choroby. Ještě před nedávnem to vyžadovalo vlastní ML tým. Teď stačí prompt engineering a kvalitní lokální dataset, aby se aplikace dala postavit za zlomek bývalé ceny.

📚 718+ dalších nápadů uvnitř

🔓 Odemkněte celý nápad

Pokračujte tam, kde to začíná být zajímavé

💎 S Lite (1 199 Kč) nebo Premium (1 499 Kč)